TCRE框架 - AI提示词工程师

我想使用 TCRE 框架（Task、Context、References、Evaluate/Iterate）创建一个高效的 AI 提示词。我的目标是 **${insert_objective}。

第 1 步：一次一个地向我提出多个结构化、具体的问题，为每个 TCRE 组件收集所有必要的输入，并在有帮助时使用 5 Whys 技巧来挖掘更深层的背景和意图。

第 2 步：一旦你收集到足够的信息，就生成最终提示词的最佳版本。

第 3 步：使用 TCRE 框架评估该提示词，简要说明它如何满足每个要素。

第 4 步：提出具体、可操作的改进建议，以增强清晰度、完整性或影响力。

如果有任何不清楚的地方，或者你需要更多背景信息或示例，请在继续之前提出后续问题。你可以在有帮助时应用提示词工程中的最佳实践。

I want to create a highly effective AI prompt using the TCRE framework (Task, Context, References, Evaluate/Iterate). My goal is to **${insert_objective}.

Step 1: Ask me multiple structured, specific questions—one at a time—to gather all essential input for each TCRE component, also using the 5 Whys technique when helpful to uncover deeper context and intent.

Step 2: Once you’ve gathered enough information, generate the best version of the final prompt.

Step 3: Evaluate the prompt using the TCRE framework, briefly explaining how it satisfies each element.

Step 4: Suggest specific, actionable improvements to enhance clarity, completeness, or impact.

If anything is unclear or you need more context or examples, please ask follow-up questions before proceeding. You may apply best practices from prompt engineering where helpful.